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OpenAI執行長認為ChatGPT不會改變過往使用搜尋服務的需求

2023年2月5日

雖然ChatGPT在短時間內吸引許多人使用，同時也改變過往對於人工智慧的想像，甚至引發前Gmail員工擔憂Google未來以搜尋為主的廣告營收模式可能面臨改變。但在OpenAI執行長Sam Altman的看法裡，則認為ChatGPT不會改變過往使用搜尋服務的需求。

OpenAI執行長認為ChatGPT不會改變過往使用搜尋服務的需求

Sam Altman在訪談中表示，即便未來確實有人工智慧系統能取代現有搜尋服務功能，但至少現階段的ChatGPT仍不會改變既有搜尋服務使用生態。

原因顯然在於使用模式與需求仍有其差異，許多人使用Google Search等搜尋服務無非是為了尋求資訊，其中包含近期發生新聞、預計前往地點，或是查找特定內容等資訊，而ChatGPT等人工智慧統則主要聚焦在尋求解答，雖然操作模式有諸多相似之處，但兩者依然有其差異。

在Sam Altman的說法中，ChatGPT主要還是協助使用者節省更多時間，例如透過人工智慧方式快速整理長篇內容中的摘要重點，或適用於檢查複雜程式編碼內容是否有錯誤，或是可以進一步精簡部分。

而在先前Google等業者說明裡，雖然也曾表明在搜尋技術導入人工智慧技術，但不免在結合廣告業務情況下，不少內容可能還是會因為付費等因素影響搜尋結果排序，同時這也是許多提供搜尋服務業者主要營收來源。不過，一旦像是ChatGPT此類人工智慧技術更加普及，不少人也開始擔心像是與Google Search連動的廣告生態是否也將面臨改變。

但假如日後的人工智慧系統也開始與廣告生態結合的話，恐怕這樣的論述也將面臨改變，例如Google過去也曾在Google Assistant數位助理服務嘗試加入廣告內容，但目前並未成為正式服務項目。

代寫論文ChatGPT，背後Open AI揭秘

曾子軒

2022年12月9日

2022年11月開放使用，一週就湧進百萬用戶的聊天機器人ChatGPT，被全球網友運用發現，可以代學生寫論文、老師看不出；還能代讀研究報告選股；代回客服信函，甚至幫工程師寫程式碼，並通中英文，簡直要害文組理組一起失業。如此強大的AI工具，開發公司是Open AI。而這間公司馬斯克竟是創辦人之一。Open AI還有哪些厲害AI服務等著推？又為何被馬斯克半途拋棄？一文完整揭密。

在向大眾開放對話式語言模型ChatGPT以後，人工智慧研究實驗室OpenAI再度讓普羅大眾驚豔於人工智慧的威力，並且記住它的名字。這也是自2020年推出GPT-3以來，OpenAI開發出的服務又一次席捲社群，也擦亮其在人工智慧領域的領先招牌。不過，說起OpenAI的發展，這次ChatGPT的耀眼表現，並不適合用「十年寒窗苦心鑽研無人聞問，而後一夕成名」來描述，探究其發展經歷，更可說是厚積而薄發。

究竟OpenAI是什麼來頭？為什麼創辦人之一最終退出？科技巨頭微軟看上它什麼？除了ChatGPT以外，OpenAI還開發出什麼人工智慧的有趣應用？《遠見》整理OpenAI的發展脈絡，並盤點其面向人們貼近生活的服務，帶你一次看。

目錄

● OpenAI是什麼來頭？
● 科技巨頭微軟看上它什麼？
● 為什麼創辦人之一最終退出？
● 除了ChatGPT以外，OpenAI還開發出什麼人工智慧的有趣應用？

OpenAI是什麼背景？

OpenAI是一間專攻人工智慧的企業，由非營利的OpenAI Inc.和營利的OpenAI LP所組成。其創辦人大有來頭，分別是特斯拉執行長暨推特新老闆馬斯克（Elon Musk），以及素有新創孵化器美名的創投Y Combinator前總裁亞特曼（Sam Altman）。

根據官網所述，OpenAI希望能夠讓通用人工智慧（artificial general intelligence，簡稱為AGI）造福所有人類，致力於打造出安全且對人類有助益的AGI。

通用人工智慧，又稱為強人工智慧（strong AI），指的是接近、甚至超越人類的人工智慧，在預想中，通用人工智慧能夠像人類一樣具備認知能力，能夠進行邏輯推理，甚至擁有自我意識，因此能夠執行不同種類的任務，用途非常廣泛。其在概念上與應用人工智慧（applied AI）或者弱人工智慧（weak AI）相對，後者的用途相對狹隘，機器僅能學習具有明確目的的任務，例如辨識人臉、下棋、醫療影像判讀、自動導航等。

專攻西洋棋、由IBM開發的Deep Blue，還有專供圍棋、由DeepMind開發的AlphaGo，都屬於弱人工智慧。示意圖，取自pexels

在人工智慧的發展史上，開發出通用人工智慧，一向是電腦科學界企求卻始終無法實現的渴望。縱使近年來因為電腦運算能力的發展成功度過AI的寒冬，深度學習便宜且有效的落地，主宰人工智慧領域，但目前的眾多應用仍在弱人工智慧範疇，科幻電影裡和人類培養深厚感情的通用人工智慧，仍舊是研究者的失落聖杯。

不過，OpenAI並沒有因此放棄，它挖掘頂尖人才、引入資金，挑戰各類的AI任務，希望能夠朝終焉之地邁進。

科技巨頭微軟看上它什麼？

在創立之初，OpenAI屬於非營利組織，2019年時OpenAI表示，未來希望能夠增加對於運算能力和人才的投資，例如大規模的雲端運算、建造超級電腦等，同時又要平衡它對於夢想的追求，兩者都需要資金，為了增加其募資能力，OpenAI決定成立營利公司OpenAI LP。

雖然OpenAI LP重視營利，但OpenAI當時表示，它相信自己能夠專注於發展新的AI技術，而不是將重點放在商業產品，其同時具有非營利和營利企業的組織架構，讓它不用只看眼前利潤，更能夠深入研究，藉此追求長期回報。

除了初創時投資者與創辦人共同承諾投入的10億美元以外，2019年微軟（Microsoft）加碼投資10億美元，希望透過此次和OpenAI的合作共同發展通用人工智慧，微軟想利用OpenAI先進人工智慧研究的力量，並且相關技術其民主化。

當然，強強聯手不只是做公益，微軟不只成為OpenAI的獨家雲端系統供應商，兩者更合作開發微軟公有雲服務Azure的超級運算技術。而後微軟也推出Azure OpenAI的相關服務，整合進Open AI開發的產品。舉例來說，行銷領域和媒體界的使用者能藉此工具，根據球賽的評論快速生成精華摘要，進而迅速發稿。不僅如此，微軟也把「望文生圖」的DALL-E加到旗下的創作服務和Microsoft 365當中，讓微軟的客戶能夠享受OpenAI的世界級產品。

利用DALL·E生成的圖片風格各異，能寫實也能童稚或者科幻。取自DALL·E by OpenAI IG

為什麼馬斯克半路退出？

微軟投資OpenAI時勾勒出的願景如此動人：民主化人工智慧技術、共同開發對人類有益的通用人工智慧，然而，2020年9月時，OpenAI把集結科學家心血、耗費巨資開發的GPT-3獨家授權給微軟，引來外界的撻伐。雖然走向商業化之路無可厚非，但因為OpenAI曾經承諾過要做到開放，因此不是所有人都能夠接受與微軟的合作。

事實上，創辦人之一的馬斯克在2019年2月宣布離開OpenAI，除了因為要專注於處理特斯拉和SpaceX的工程與製造問題以外，馬斯克指出，特斯拉與OpenAI在爭取相同人才，有潛在利益衝突，此外「我並不認同OpenAI團隊想做的一些事情。」

2月馬斯克前腳剛走，3月OpenAI便成立了營利公司OpenAI LP，這很有可能就是馬斯克所說的道不同不相為謀。也因此2020年時見到微軟取得GPT-3的獨家授權，馬斯克在推特上發文抨擊「OpenAI已被微軟俘虜」，縱使微軟技術長暨副總史考特（Kevin Scott）指出，外界仍可以持續使用GPT-3以及其他OpenAI開發出的模型，但馬斯克仍說，如此行為看起來並不像誓言「開放」的組織會做的事。

OpenAI開發出什麼有趣的人工智慧服務？

OpenAI並沒有讓投資人和社會大眾失望，它陸續開發人工智慧創造內容（AI generated content）的模型，並且公開部份成果讓大家使用。

以圖像和文字來說，它們分別推出了輸入文字便能輸出圖像的DALL-E，以及給定圖片後產出描述文字的CLIP。DALL-E和Midjourney相似，使用者輸入各種指令（prompt）的組合，人工智慧便會產製出精美程度甚高的圖像，雖然有時候會出現和物理世界不符的情況，例如不符合人體工學的肢體角度、動物擁有四肢以外的軀幹、出現不可能存在的光影等，但「以文產圖」的結果早已能夠符合大眾的審美。

至於CLIP模型，是利用對比的方式，讓電腦認識不同圖片之間的差異，進而產生判斷，再依此產出文字。它的實用性也不容小覷，平常人們在整理照片時，時常要花時間整理相簿，像是將相片依照過往參加過的活動分類，甚至有些要重新命名方便日後查找。然而，真的要找特定的照片還是很艱難，因為圖片與文字並不共通，例如「自己與家中小狗的合照」或是「塞車街景」，即使在搜尋欄位中輸入小狗或者塞車，也不會跳出正確的結果。

利用CLIP生成的模型，能夠「以文找圖」。取自Vladimir Haltakov在GitHub的開源專案Unsplash Image Search

以文搜圖超方便

有了CLIP模型之後，我們便能夠像Google圖片搜尋一樣，利用以文搜圖的方式查找自己的相片。聽起來不是什麼新發明，但CLIP其實已經做到了物體的識別，它不再只是傳統的「這張照片是狗」、「這張圖裡面有動物」，而是能夠正確的認出單張圖片中的不同概念，例如「狗在玩雪」、「夜晚的台北市交通打結」等。

不只有圖像上的突破，OpenAI陸續開發了MuseNet和Jukebox，前者能夠依照使用者輸入的音樂，進一步融合不同風格的演奏，甚至增添樂器，產出新的音樂，它可以模仿莫札特與披頭四，也能用鄉村音樂或者女神卡卡的風格作曲。

使用者可以到OpenAI的官網使用MuseNet，除了自行上傳MIDI檔案以外，也能從預設的列表選擇樂曲，接著還能改變風格與樂器。取自OpenAI

Jukebox則往前跨了一步。使用者連音樂都不用上傳了，只要提供類型、音樂人、歌詞，Jukebox便能夠產出接近典型CD品質的音樂片段（即取樣 Sampling 的「樣」），時長約為4分鐘。不過，因為Jukebox產出的品質相對較高，因此訓練時間長達數小時，不像MuseNet僅花以秒計的時間便可完成。

除了音樂以外，OpenAI也開發了將文字描述轉譯為程式碼的Codex，還有擅長玩電動的OpenAI Five。不過，OpenAI最厲害的還是其開發出的GPT相關模型，例如第三代GPT-3，它能夠理解人類語句並做出回應，同時也是這次ChatGPT的基石。

隨著人工智慧的逐步發展，人類在「以文生圖」後反思創作、在「以字產樂」後回顧音樂風格，ChatGPT則讓人們尋找機器與人類相似與相異之處。

有了科技巨頭的鼎力相助，我們要問的問題或許不再是有生之年能否見到通用人工智慧的到來，而要改問還要多久就會到來。到了彼時，人類應該如何自處？又要如何尋找或者肯認生而為人的價值？藉著他者，更能夠觀照自身。在科技奇點來臨之前，我們還有時間能夠不斷反思。